巨头纷纷布局医疗人工智能 行业规模发展需破三

全球数字经济信息网 2018-08-16 15:29 分类:人工智能

随着科技的进步,人工智能(AI)医疗逐步从前沿技术转变为现实应用。据新华网报道,日前,全球首场神经影像领域的“人机大战”在国家会议中心举行,最终AI选手以更高的诊断准确率“战胜”了名医。在国内外科技巨头们的纷纷加持下,人工智能应用于高端医疗技术的推广普及逐渐落地成为现实。

巨头争相入局AI医疗领域

日前,“Chain”杯全球首场神经影像人工智能人机大赛全球总决赛在京落下帷幕。一边是25位国内外神经影像领域的名医专家,一边是近半年学习了数万份影像的国产人工智能系统“天医智”。最终,人工智能(AI)选手以高出20%的正确率,战胜了医界神经系统疾病诊断的“最强大脑”。

近年来,国内外科技巨头纷纷布局医疗人工智能。在国外的科技巨头中,IBM在人工智能+ 医疗领域的布局最早也最深入,谷歌和微软也有部分参与。譬如IBM Watson能够快速筛选癌症患者记录,为医生提供可供选择的循证治疗方案。

 

而国内企业如腾讯、阿里等,这方面行动虽晚于国外企业,但发展很快。以腾讯为例,去年11月,科技部公布首批国家人工智能开放创新平台名单,明确指定腾讯为医疗影像平台的建设者。今年7月,腾讯在广东举办的医学人工智能论坛上,正式发布“腾讯觅影”乳腺肿瘤筛查AI系统,首次在国内利用人工智能实现了乳腺肿瘤的良恶性判别,并能自动生成乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分级报告。

早在2016年10月和2017年3月,百度和阿里云就相继推出了各自的“医疗大脑”。近日,阿里巴巴联合杭州建德市第一人民医院推出AI电子病历质检系统,利用人工智能技术给病历“挑错”,推动电子病历规范化,同样受到关注。

我国正处于AI医疗风口

我国正处于医疗人工智能的风口。根据前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国医疗人工智能行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》:2016年,中国人工智能+医疗市场规模达到96.61亿元,增长37.9%;2017年超过130亿元,增长40.7%;2018年有望达到200亿元。

前瞻数据显示,目前,国内人工智能医疗相关企业多达156家,应用场景主要集中在辅助诊疗、健康管理、信息化管理、医学影像等领域。

近三年医用AI井喷式发展背后是政策的利好支持。2016年6月,国务院公布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》指出,健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,需要规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用。

2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,人工智能上升至“促进产业变革与经济转型升级的关键驱动力”的战略层面。人工智能成为新的发展动态,“人工智能+医疗”成为其中重要的应用领域。

需克服诸多“成长烦恼”

当前我国面临人口老龄化、医疗资源供需严重失衡以及地域分配不均等问题,催生了对医疗人工智能的巨大需求;同时,我国人口基数大、市场应用规模广等特点,又给人工智能的发展提供了很好的基础。因此,发展医疗人工智能的意义不言而喻。

人工智能的应用场景越来越丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展、提升医疗服务水平的重要因素。毋庸置疑,人工智能带给医疗行业的想象空间是无限的,但要真正大规模应用于临床,实现遍地开花,在深入发展过程中还需要克服诸多“成长烦恼”。

首先是数据问题。人工智能应用要落地,就需要优质的数据土壤。其次,标准的缺失也是难题。有业内人士举例,比如对于医疗图像的病灶标注,即使是同一个科室的医生也可能有不同的标注方式,还有就是病历,患者的电子病历数据很难保证完全准确同步,不同的医生对于各个病种的名称叫法都会存在地域差异。

最重要还是人才问题。目前我国人工智能行业的从业人员不足5万人,每年通过高校培养出来的技术人员也不足2000人。美国拥有10年以上工作经验的人才占比接近50%,我国只有不到25%。而培养一个合格的人才所需时间较为漫长。

专家建议,由国家主导数据库建设,打破数据壁垒实现医疗数据共享,尽快制定标准,促进高端人才聚集,以实现全方位突破。

[责任编辑:唐刚]